Claude AI 소개: AI 어시스턴트의 새로운 기준

Published: at 02:13 PM

AI 어시스턴트 시장에서 ChatGPT와 함께 가장 주목받는 서비스가 있다. 바로 Anthropic이 만든 Claude다. 이 글에서는 Claude가 무엇인지, 왜 개발자들 사이에서 인기를 얻고 있는지, 그리고 Claude 제품군 전체를 살펴본다.

Claude란 무엇인가

Claude는 Anthropic이 개발한 AI 어시스턴트다. 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며, 다음과 같은 핵심 능력을 갖추고 있다:

핵심 능력

능력설명
작문 (Writing)다양한 스타일의 글 작성, 보고서, 이메일, 마케팅 문구 생성
분석 (Analysis)문서 요약, 데이터 해석, 비교 분석
코딩 (Coding)다양한 프로그래밍 언어 지원, 코드 작성/리뷰/디버깅
수학 (Mathematics)수학 문제 해결, 단계별 풀이, 통계 분석
추론 (Reasoning)논리적 사고, 복잡한 시나리오 분석, 의사결정 지원

특히 코딩 분야에서 Claude는 뛰어난 성능을 보여주고 있어, 개발자들 사이에서 높은 평가를 받고 있다.

Anthropic과 Constitutional AI

Anthropic 회사 소개

Anthropic은 2021년 1월, 샌프란시스코에서 설립된 AI 안전 연구 회사다.

창립자 배경:

두 사람은 AI 개발 방향성에 대한 차이로 OpenAI를 떠나 Anthropic을 설립했다. 초기에 Skype 공동 창립자 Jaan Tallinn, Facebook의 Dustin Moskovitz, Google의 Eric Schmidt 등으로부터 1억 2,400만 달러를 투자받았다.

회사의 미션:

“Making AI systems you can rely on” (신뢰할 수 있는 AI 시스템 만들기)

Anthropic은 공익법인(Public Benefit Corporation) 형태로 설립되어, 이익보다 AI 안전을 우선시하는 것을 법적으로 명시하고 있다.

Constitutional AI (헌법적 AI)

Claude를 특별하게 만드는 핵심 기술이 Constitutional AI다. 이는 AI가 스스로 안전 규칙을 학습하고 적용하는 혁신적인 방법론이다.

작동 원리:

  1. 지도학습 단계

    • 초기 모델에서 응답 샘플 추출
    • AI가 자체적으로 비판(self-critique) 생성
    • 개선된 응답으로 모델 재훈련

  2. 강화학습 단계

    • 미세조정된 모델에서 샘플링
    • AI가 어떤 응답이 더 나은지 평가
    • RLAIF(AI 피드백으로부터의 강화학습)로 보상 신호 생성

기존 방식(RLHF)과의 차이:

여기서 용어를 먼저 정리하면:

구분기존 RLHFConstitutional AI
피드백 출처인간 라벨러AI 자체 평가
비용높음낮음
확장성제한적대규모 적용 가능
일관성라벨러마다 다름원칙에 따라 일관됨

Constitutional AI는 “도움이 되고, 정직하고, 해롭지 않은(Helpful, Honest, Harmless)” AI를 만드는 Anthropic의 핵심 철학을 반영한다.

Claude 제품군 개요

Claude는 하나의 제품이 아닌 제품군이다. 사용 목적에 따라 다양한 방식으로 Claude를 활용할 수 있다.

1. Claude.ai

웹 기반 채팅 인터페이스로, 가장 쉽게 Claude를 사용할 수 있는 방법이다.

구독 플랜:

플랜월 가격특징대상
Free$0기본 기능, 제한된 사용량체험용
Pro$20더 많은 사용량, 우선 접근개인 사용자
Max$30최대 사용량, 모든 기능헤비 사용자
Team$25/user팀 협업, 관리 기능소규모 팀
Enterprise협의SSO, 감사 로그, 전담 지원대규모 조직

2. Claude Code

에이전틱 코딩 도구(Agentic Coding Tool)로, 이 강의의 핵심 주제다.

Claude Code는 다음 차시부터 본격적으로 다룬다.

3. Cowork

백그라운드 자율 작업 도구로, 2026년 1월에 출시된 최신 기능이다.

현재 제한사항:

ChatGPT와 무엇이 다른가

Claude와 ChatGPT를 비교할 때 가장 큰 차이점은 안전성에 대한 접근 방식이다.

1. 안전성 우선 설계

구분ChatGPTClaude
개발사 철학범용 AI 개발AI 안전 연구 우선
학습 방식RLHF 중심Constitutional AI
회사 형태영리 법인공익 법인

2. 코딩 능력

Claude는 코딩 벤치마크에서 우수한 성능을 보여주고 있다. 특히:

3. 긴 컨텍스트 처리

Claude는 최대 200K 토큰(약 150,000 단어, 책 300페이지 분량)을 한 번에 처리할 수 있다. 베타 기능으로는 1M 토큰까지 지원된다.

4. 솔직한 한계 인정

Claude는 모르는 것에 대해 “모른다”고 말하는 경향이 강하다. 이는 환각(Hallucination) 문제를 줄이는 데 도움이 된다.

개발자가 주목해야 하는 이유

1. 에이전틱 코딩의 등장

단순히 코드 조각을 생성하는 시대를 넘어, AI가 직접 파일을 수정하고 명령을 실행하는 에이전틱 코딩이 주류가 되고 있다. Claude Code는 이 분야의 선두 주자다.

2. API 생태계

Claude API를 통해 자신만의 애플리케이션에 Claude를 통합할 수 있다:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250514",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "안녕하세요, Claude!"}
    ]
)
print(message.content[0].text)

3. 클라우드 플랫폼 통합

주요 클라우드 플랫폼에서 Claude를 사용할 수 있다:

4. 비용 효율성

Claude API는 사용한 만큼만 비용을 지불하는 토큰 기반 가격 정책을 사용한다. 간단한 작업에는 저렴한 Haiku 모델을, 복잡한 작업에는 Opus 모델을 선택할 수 있어 비용을 최적화할 수 있다.

실습: claude.ai 계정 만들기

이제 직접 Claude를 체험해보자.

단계 1: claude.ai 접속

웹 브라우저에서 https://claude.ai 에 접속한다.

단계 2: 계정 생성

  1. Continue with Google 또는 Continue with email을 선택한다
  2. 이메일 인증을 완료한다
  3. 서비스 약관에 동의한다

단계 3: 첫 대화 시작

계정이 생성되면 바로 Claude와 대화할 수 있다. 다음과 같은 간단한 질문으로 시작해보자:

단계 4: 기능 탐색

Free 플랜에서도 다음 기능을 사용할 수 있다:

마무리

이번 차시에서는 Claude AI의 기본 개념을 알아보았다:

다음 차시에서는 AI 모델과 토큰 개념을 다루며, Claude를 효율적으로 사용하기 위한 기초 지식을 쌓아간다.

참고 자료

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